Строю AI-бизнесы · Экономика инференса · Enterprise GTM

Евгений Щербак

Делаю так, чтобы ИИ окупался для
банков

Сооснователь британской исследовательской AI-лаборатории. Строю AI-native бизнесы, снижаю стоимость каждой успешной AI-задачи и вывожу корпоративный ИИ из пилота в продакшен.

$50M+закрытых B2B-сделок
120человек в моих командах продаж
8слоёв в нашем стеке AI-инференса
13компаний, которые я строил или консультировал
Справа живая нейросеть делает прямой проход. Наведите курсор, чтобы зажечь нейроны.
Кто я?

Топ-менеджмент последние 11 лет.

Chief Business Development Product Revenue Doesn’t Matter Officer в нескольких компаниях.

Примерно 3000 лет назад, в прошлой жизни, я руководил сложными B2B IT-продажами. Сейчас я сооснователь, партнёр и советник.

Сейчас · Сооснователь

Делаем каждую успешную AI-задачу дешевле.

Cognia AI Lab

🇬🇧 Британская исследовательская лаборатория: оптимизация AI-инференса.

  • North-star метрика: стоимость успешного результата, а не стоимость запроса.
  • 8-слойный стек оптимизации: от GPU-инфраструктуры до управления операциями.
  • Научные коллаборации с учёными университетов Великобритании (Cambridge, LIMS, NE), MENA (MBZUAI) и Китая (Peking).
  • Inference Optimization: направление лаборатории, которое делает каждую успешную AI-задачу дешевле.
8-слойный стек
трассировка запроса
    ИИ · Что я изучаю

    Настоящая цена ИИ - это цена решённой задачи.

    01 · Исследования

    Как ИИ ускоряет научные открытия

    • Как превратить мышление исследователя в технологию: разложить его на процессы, которые можно воспроизвести на машинах.
    • Каталог из 173 ИИ-инструментов для науки по семи стадиям исследования: от AlphaFold 3 в биологии до Lean и DeepSeek-Prover в математике.
    • Как сделать каждую бизнес-задачу дешевле и открыть сценарии, которые вчера не окупались.
    173 инструмента · 7 стадий исследования
    02 · Экономика

    Экономика инференса

    • Главный вопрос: сколько стоит успешно решённая задача внутри всей вертикали ИИ, от инфраструктуры до результата. Цена отдельного запроса к модели вторична.
    • Ловушка, которую мы описали: цена запроса падает, а доля решённых задач падает вместе с ней. Экономия на бумаге, потери в деле.
    цена запроса цена решённой задачи дорогая модель дешёвая модель
    Цена запроса×1.0
    Цена решённой задачи×1.0
    Иллюстрация. Паттерн ложной экономии.
    Чего мы добились
    8слоёв оптимизации инференса: от GPU-инфраструктуры до управления операциями
    79компонентов
    237+техник, проверенных в продакшене
    ~600метрик
    Собрали продукт
    • Главная метрика - стоимость успешного результата (Cost per Successful Outcome).
    • Диагностика по пяти контурам:
    ИнфраструктураЛишняя нагрузкаПоиск и инструментыТокен-экономикаПотери качества
    • Формат работы: аудит за неделю, затем 8-недельный спринт до первого измеримого эффекта.
    Аудит · 1 неделяСпринт · 8 недельИзмеримый эффект
    Построили научную сеть
    • Прямые R&D-контракты с LIMS и Northeastern University London.
    • Cambridge Service Alliance: исследования, публикации, события. Первая совместная статья посвящена токен-экономике.
    • В работе - Пекинский университет и MBZUAI.
    Surf · Telegram-канал

    Мои мысли и заметки об ИИ.

    Движки инференса, экономика моделей, агенты и вычисления - по одной картинке за раз.

    Компании

    Чем занимаются компании, которые я строил.

    Как? · Что я даю

    ИИ, который окупается: продан и внедрён.

    Четыре AI-компетенции поверх четырёх бизнесовых. У каждой есть подтверждённый результат.

    ИИ
    Бизнес
    Что?

    Люди из этих компаний, как ни странно, мне не отказывают.

    Моя главная победа в жизни, не считая дочери, конечно.